As linguagens de programação mais populares em 2015

Após o final de 2014, devido a uma discussão, se Java ou c# mais amplamente são eu, 2014 escreveu um artigo sobre as linguagens de programação mais populares, agora é hora de uma nova edição.

O ano de 2015 acaba de terminar, então agora é uma boa hora, olhando para trás no ano passado para olhar a popularidade de várias linguagens de programação. Também, eu vou até saber se e em que medida o ranking com o período anterior (2014) foi alterado.

Uma estatística do IEEE serve como uma fonte, como da última vez já, (Instituto de eletricistas e engenheiros eletrônicos). Agora quem não diz nada, quem pode pensar duas vezes antes de LAN, WLAN e WPAN. Todas essas coisas vêm da família das normas IEEE 802. As fontes acima mencionadas para a mesmo a leitura podem ser encontradas aqui e aqui.

O top 20 linguagens de programação em 2015

O gráfico a seguir mostra as 20 linguagens de programação mais populares, baseadas nos resultados de pesquisa do IEEE acima-lig. O ranking é classificado de acordo com os critérios dos espectros do IEEE. (Um ranking é também possível na fonte acima mencionada para ofertas de emprego aberto.)

As colunas da esquerda para a direita estão “Nome da linguagem de programação”, “Tipo” e “ranking”. O ícone na coluna tipo representa as plataformas em que o idioma está disponível. (Da esquerda para a direita: Web, celular, desktop e incorporado.)

O top 20 linguagens de programação em 2015

Abaixo, eu novamente fiz as estatísticas do ano em um gráfico além das estatísticas de 2014 e promovido, rebaixados e novos operadores.

Aqui, é bom ver que não havia ainda um pouco de movimento no ranking. (Para uma visão ampliada da imagem, por favor clique.)

O top 20 programação idiomas 2015 vs 2014

Não aconteceu nada sobre os cinco primeiros lugares. Os “cinco grandes” continua a dominar o mercado, deixando Python este ano a única linguagem de script no top 5. A ordem do top 5 linguagens de programação é refletida por exemplo na busca em plataformas de freelancing Twago alemão.

Mais interessante, no entanto, são os motores, bem como a nova entrada e o lugar isto deslocadas.

Ainda mais para cima, o R tem lutado. Linguagem de programação livre para computação estatística, bem como a criação de gráficos estatísticos de fato também cada vez mais se torna o padrão para a solução de problemas estatísticos e BigData. PHP, JavaScript e Ruby são escorregou um lugar nesse sentido. (Mas prefiro pela importante aumento de R, como por um Abtieg de sua própria importância.)

Mais motores, com os maiores saltos são concha e ir. Mesmo se isso pode indicar quadrinhos no primeiro momento em que o direito ao mesmo tempo ganhando velho construir como shell scripts, então isso pode ser bastante fácil de interpretar. Finalmente, shell visa indiretamente a mesma esquina e vá.

Então, especialmente nas áreas é promovido de clustering e computação em nuvem, tão dentro do escopo do servidor. Esta é também a profissão pelo shell. Aplicativos da Web e, portanto, a necessidade de aumentada de servidores e instâncias de nuvem, este aumento é devido a mudança de paradigma de desktop para explicar isso.

Perdeu ainda mais em importância tem, no entanto, Perl, que em muitas áreas é substituído agora com Python.

O recém-chegado apenas é rápido, o que é Apple iOS criada programação para OSX e Linux. Isto explica também o deslizamento de objective-C, que é usado principalmente para o desenvolvimento de apps de iOS. Aqui, em certo sentido, swift substituído objective-C.

A lista de opt-out somente é HTML, o que era apenas consistente. Porque é HTML, como o nome implica, sem programação, mas sim uma linguagem de marcação e tinha perdido em 2014 nada no ranking.

Como foram coletados os dados?

Finalmente, algumas palavras sobre a coleta de dados e as fontes do consórcio IEEE.Porque sempre só uma estatística é tão bom quanto suas evidências e fontes.

275 línguas diferentes no GitHub foram identificadas como ponto de partida. Para cada um desses idiomas, uma consulta de pesquisa no Google foi então realizada. Então, o número de resultados de pesquisa mostrou um ranking preliminar. As linguagens de programação mais populares 48 então estavam seguindo 10 fontes avaliadas em determinadas métricas novamente e reordenadas.

Pesquisa do Google: O número de acertos que encontrei ao procurar por “programação {linguagem}”.

Google trends: O índice respectivo para a pesquisa termo “programação {linguagem}”.

Twitter: O número de interações sociais para o termo de pesquisa “programação {linguagem}”, acessado via API topsy.

GitHub: Aqui, duas métricas foram coletadas. Por um lado, o número de repositórios ativos e por outro lado, o número de repositórios recém-criado para uma linguagem de programação.

Estouro de pilha: Aqui, duas métricas foram coletadas. Algumas das perguntas que foram marcados com uma linguagem de programação e, por outro lado o nível de atividade alcançado pela pergunta.

Reddit: Aqui, o número de posts tem sido medido, a frase “programação de {linguagem}” incluída.

Hacker News: Aqui, o número de posts também foi medido, a frase “programação de {linguagem}” incluída.

CareerBuilder: Aqui, o número de postos de trabalho abertos nos últimos 30 dias (a partir do momento da coleção de dados na) para a linguagem de programação respectivo foi medido.

Dados: Aqui foi feito analógico para CareerBuilder.

IEEE Xplore biblioteca digital: Aqui estava contando o número de publicações apresentados durante o período de medição.

Uma mistura muito colorida no total, portanto, de várias fontes, que tudo pode ser premiado com uma certa relevância no assunto complexo de “Línguas”.

Sobre o autor: Este artigo, bem como 363 outros artigos sobre código-bude.net, escrito por Raphael. -Desde 2011 blog aqui sobre programação, meu software, escrever tutoriais e tentar o meu conhecimento, portanto ele vai bem, para compartilhar com meus leitores. Além disso, escrevo sobre temas de meus estudos sobre derwirtschaftsinformatiker.de. E-mail • Google + • Facebook • Twitter

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